Simple Vs Exponential Moving Averages. Moving médias são mais do que o estudo de uma seqüência de números em ordem sucessiva Os primeiros praticantes de análise de séries temporais foram, na verdade, mais preocupado com os números de séries temporais individuais do que eram com a interpolação de dados Interpolação na forma de As teorias de probabilidade e análise, veio muito mais tarde, à medida que os padrões foram desenvolvidos e as correlações descobertas. Uma vez entendido, várias curvas e linhas foram desenhadas ao longo das séries temporais na tentativa de prever onde os pontos de dados podem ir Estes são agora considerados métodos básicos atualmente utilizados Por traders de análise técnica Análise de gráficos pode ser rastreada até o século 18 Japão, mas como e quando as médias móveis foram aplicadas pela primeira vez aos preços de mercado continua a ser um mistério É geralmente entendido que as médias móveis simples SMA foram utilizados muito antes EMA São construídos no framework SMA e o continuum SMA foi mais facilmente compreendido para a trama Ting e rastreamento fins Gostaria de um pouco de leitura de fundo Verific para fora médias móveis que são They. Simple Moving Average SMA As médias móveis simples tornaram-se o método preferido para rastrear os preços de mercado, porque eles são rápidos de calcular e fácil de entender Praticantes do mercado inicial operado sem o O uso das métricas de gráfico sofisticado em uso hoje, então eles dependiam principalmente de preços de mercado como seus guias únicos Eles calcularam os preços de mercado à mão, e graficou esses preços para denotar tendências e direção de mercado Este processo foi bastante tedioso, mas provou ser bastante rentável com a confirmação De mais estudos. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, adicione simplesmente os preços de fechamento dos últimos 10 dias e divida por 10 A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento ao longo de um período de 20 dias e dividindo por 20, e assim por diante. Esta fórmula não é apenas baseada em preços de fechamento, mas o produto é uma média de preços - um subconjunto As médias móveis são chamadas de Ause o grupo de preços usado na movimentação do cálculo de acordo com o ponto no gráfico Isto significa que os dias velhos são deixados cair em favor de dias novos do preço de fechamento, assim que um cálculo novo é sempre necessário que corresponde ao frame de tempo da média empregada Assim, A média de 10 dias é recalculada adicionando o novo dia e deixando cair o dia 10 eo nono dia é lançado no segundo dia. Para mais informações sobre como os gráficos são usados na negociação de moedas, consulte a nossa Tabela Básico. A média móvel exponencial tem sido refinada e mais comumente usada desde a década de 1960, graças a experimentos de praticantes anteriores com o computador. A nova EMA se concentraria mais nos preços mais recentes do que em uma longa série de pontos de dados, como a média móvel simples exigida. EMA Preço atual - anterior EMA X multiplicador anterior EMA. O fator mais importante é a constante de suavização que 2 1 N onde N o número de days. A 10 dias EMA 2 10 1 18 8.Esto significa um período de 10 EMA w O preço mais recente 18 8, um 20-dia EMA 9 52 e 50 dias EMA 3 92 peso no dia mais recente A EMA trabalha ponderando a diferença entre o preço do período atual e do EMA anterior, e adicionando o resultado Para o EMA anterior Quanto mais curto o período, mais peso é aplicado ao preço mais recente. Linhas de Fixação Por estes cálculos, os pontos são plotados, revelando uma linha de montagem As linhas de montagem acima ou abaixo do preço de mercado significam que todas as médias móveis são indicadores atrasados e São usados principalmente para seguir as tendências Eles não funcionam bem com os mercados de gama e períodos de congestionamento porque as linhas de montagem não denotam uma tendência devido à falta de evidentes altos ou baixos mais baixos Além disso, linhas de montagem tendem a permanecer constante sem dica de direção Uma linha de montagem crescente abaixo do mercado significa um longo, enquanto uma linha de montagem caindo acima do mercado significa um curto Para um guia completo, leia o nosso Tutorial Moveing Average. O objetivo de empregar um movimento simples A tendência é manchada e extrapolada em uma previsão. A hipótese é de que os movimentos de tendência prévia continuarão. Para a média móvel simples, uma tendência de longo prazo pode ser Encontrado e seguido muito mais fácil do que um EMA, com pressuposto razoável de que a linha de montagem será mais forte do que uma linha de EMA devido ao foco mais longo sobre os preços médios. Um EMA é usado para capturar movimentos de tendência mais curtos, devido ao foco nos preços mais recentes Por este método, um EMA suposto para reduzir quaisquer defasagens na média móvel simples para que a linha de ajuste vai abraçar os preços mais perto do que uma simples média móvel O problema com a EMA é esta É propenso a quebra de preços, especialmente durante os mercados rápidos e períodos de volatilidade A EMA funciona bem até os preços quebrar a linha de montagem Durante os mercados de maior volatilidade, você poderia considerar aumentar o comprimento do termo médio móvel Pode-se mesmo mudar de um EMA para um SMA, uma vez que O SMA suaviza os dados muito melhor do que um EMA, devido ao seu foco em longo prazo means. Trend-Seguindo Indicadores Como indicadores de atraso, médias móveis servem bem como suporte e linhas de resistência Se os preços abaixo de uma linha de 10 dias de ajuste em um Se a tendência de alta pode estar diminuindo, ou pelo menos o mercado pode estar se consolidando Se os preços quebram acima de uma média móvel de 10 dias em uma tendência de baixa a tendência pode estar diminuindo ou consolidando Nestes casos, empregar um 10- E 20 dias de média móvel juntos e aguardar a linha de 10 dias para cruzar acima ou abaixo da linha de 20 dias. Isso determina a próxima direção de curto prazo para os preços. Para períodos de longo prazo, observe os 100 e 200 dias Por exemplo, usando as médias móveis de 100 e 200 dias, se a média móvel de 100 dias cruza abaixo da média de 200 dias, é chamada de cruz de morte e é muito baixa para os preços A 100- Dia média móvel que cruza acima de um movimento de 200 dias Rage é chamado de cruz de ouro e é muito otimista para os preços Não importa se um SMA ou um EMA é usado, porque ambos são tendência de seguir os indicadores É só a curto prazo que a SMA tem ligeiros desvios de sua contrapartida, O EMA. Conclusion As médias móveis são a base da análise da carta e da série temporal As médias moventes simples e as médias moventes exponenciais mais complexas ajudam a visualizar a tendência alisando para fora movimentos do preço A análise técnica é consultada às vezes como uma arte melhor que uma ciência, Que levam anos para dominar Saiba mais em nosso Tutorial de Análise Técnica. O montante máximo de dinheiro que os Estados Unidos podem emprestar O teto de dívida foi criado sob a Segunda Liberty Bond Act. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos na Reserva Federal Para uma outra instituição depositária.1 Uma medida estatística da dispersão de retornos para um determinado título ou índice de mercado A volatilidade pode ser medida. Um ato o U S Congresso aprovado em 1933 como a Lei Bancária, que proibiu os bancos comerciais de participar no investimento. Nonfarm folha de pagamento refere-se a qualquer trabalho fora de fazendas, casas particulares eo setor sem fins lucrativos O US Bureau of Labour. The sigla de moeda ou símbolo monetário para o Rupia indiana INR, a moeda da Índia A rupia é composta de 1. A diferença de Moving Average Time Series função calcula a diferença entre um valor e sua série de tempo média móvel. Parameters ------------ ------ Dados Os dados a analisar Este é tipicamente um campo em uma série de dados ou um valor calculado Período O número de barras de dados a incluir na média, incluindo o valor atual Por exemplo, um período de 3 inclui o Valor de corrente e os dois valores anteriores. Valor de Função -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Para o período dado e, em seguida, determinar o valor atual para essa linha A linea R linha de regressão é uma linha reta que é o mais próximo possível de todos os valores dados. A série de tempo média móvel no início de uma série de dados não é definida até que haja valores suficientes para preencher o período dado. Note que um tempo A média móvel da série difere grandemente de outros tipos de médias móveis, na medida em que o valor actual segue a tendência recente dos dados, não uma média real dos dados Devido a isto, o valor desta função pode ser maior ou menor do que todos os valores Sendo usado se a tendência dos dados é geralmente aumentando ou diminuindo. A diferença da média móvel é a média móvel subtraída do valor atual. Usage ----------- As médias móveis são úteis para alisar matérias-primas barulhentas Dados, tais como preços diários Os dados de preços podem variar muito do dia-a-dia, obscurecendo se o preço está subindo ou descendo ao longo do tempo Ao olhar para a média móvel do preço, um quadro mais geral das tendências subjacentes pode ser visto. Desde mover-se aver Idade pode ser usado para ver as tendências, eles também podem ser usados para ver se os dados está batendo a tendência Isso faz a diferença da média móvel útil para realçar onde os dados estão se distanciando da tendência. E componentes cíclicos. Inerente na coleta de dados levados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória Existem métodos para reduzir de cancelar o efeito devido à variação aleatória Uma técnica frequentemente utilizada na indústria é suavização Esta técnica, quando devidamente aplicada, revela mais Claramente a tendência subjacente, os componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de alisamento. Métodos de média. Métodos de suavização exponencial. Tomar médias é a maneira mais simples de suavizar os dados. Iremos primeiro investigar alguns métodos de média, como a média simples de Todos os dados passados. Um gerente de um armazém quer saber o quanto um fornecedor típico oferece em unidades de 1000 dólares Ele pega uma amostra de 12 fornecedores , Ao acaso, obtendo os seguintes resultados. A média calculada ou média dos dados 10 O gerente decide usar isso como a estimativa de despesas de um fornecedor típico. É isto um bom ou mau estimation. Mean erro quadrado é uma maneira de julgar Como bom um modelo é. Nós calcularemos o erro quadrado médio. O erro quantia verdadeira gasta menos a quantidade estimada. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma dos erros quadrados. O MSE é a média de Os resultados quadrados de errors. MSE por exemplo. Os resultados são Error and Squared Errors. The estimativa 10.A questão surge se podemos usar a média para prever a renda se suspeitar de uma tendência de A olhar para o gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer A média simples ou média de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para previsão quando não há tendências. Se houver tendências, use estimativas diferentes que levam a tendência O peso médio Hs todas as observações passadas igualmente Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4 Sabemos, é claro, que uma média é calculada adicionando todos os valores e dividindo a soma pelo número de valores Outra maneira de calcular a A média é adicionando cada valor dividido pelo número de valores, ou.3 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. O multiplicador 1 3 é chamado o peso Em geral. Direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, direita, esquerda, esquerda,
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